摘要：
出海，算力已是合规何解如今许多中企奔赴的前路。但这一路，成本出海WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20media需跨过许多道坎：?
要自建数据中心还是中企之痛上云？选择沟通更顺畅的国内云厂商，还是阿里看似熟悉本地合规的海外云厂商？如何计算出海业务的ROI？
在广汽的出海过程中，这几个问题也逐一浮现。算力甚至，合规何解在2024年，成本出海进入72个国家、中企之痛卖了10万辆车后，阿里广汽的算力业务体量还不足以分摊高昂的运营成本，云的合规何解成本问题也开始进入了CFO的视野：
“车联网才跑了多少辆车，但车联网的成本出海技术底座、大数据局平台对成本的中企之痛占用这么大，你作为技术架构的阿里负责人，有没有应对的手段？”
接踵而来的挑战，让广汽集团基础架构负责人王麒钧一次次把目光投向了阿里：他和阿里云合规体系的专家交流，了解阿里云海外构建数据中心、应对分层分级安全合规挑战、WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20media保存数据流转的记录等经验；也选择接入阿里的Lindorm，让成本下降了50%。在这之中，他对阿里云的认知逐渐刷新：“阿里云不仅是我们云服务提供商，还是我们出海的老师”。
回看2015年前后，阿里云刚刚在香港建起了海外第一个数据中心。十年过去，今天阿里云已经打造起“全球云计算一张网”。
昨天，雷峰网(公众号：雷峰网)参加2025阿里云中企出海大会，发现算力、合规、成本，是企业家们提及的高频词汇。针对出海之痛点，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，阿里云将以战略级投入，加速打造全球云计算一张网，加速AI产品国际化，增强出海咨询、技术和服务团队建设，为中国企业出海铺路搭桥。
那么，阿里云准备如何布局，助力中国企业出海？
智算时代里，大企业出海面临的一大问题常常是：自建数据中心还是上云。?
此前广汽想过自建万卡集群，但当王麒钧提出这一需求时，首先遭到CFO的挑战：“海外才卖了几辆车？全球布局数据中心，这笔账算得过来吗？”
事实上，算力中心的建设本就动辄三四年才能回本，要在这之前，先保证新业务顺利上线、且保持稳定的消纳，还要承担设备折旧风险，对企业出海的业务初探而言，风险过大。
并且，一番调研后，王麒钧也发现，除了卡的购置成本，高性能的存储和网络也是一项挑战；且与海外人员的沟通方式、工作思路之差异，也让海外运维人员的部署成为一大难点。对此，阿里云智能集团副总裁、公共云事业部首席解决方案架构师韩鸿源指出，数据中心的运维，“难的不只是把一万张卡放在一起，而是让它们有效率地跑起来”。
他也补充说，云计算除了提供基础设施，还要提供技术能力和软件能力，这需要大规模的用量才能磨练出来。而这，便是阿里云在长时间出海沉淀中积累下来的经验。
从去年起将出海列为独立业务的阿里云，在全球29个地域运营了87个可用区，可提供394款云与AI产品、59项技术服务。三个月前，阿里云墨西哥数据中心开服，且宣布泰国第二座数据中心正式启用。今年出海大会上，吴泳铭也表示，阿里云将加速打造全球云计算一张网。阿里云国内和海外基础设施统一技术架构、统一服务平台，能让企业免受业务迁移之苦。
而具体到算力的布局，阿里云智能集团首席技术官，通义实验室负责人周靖人介绍到，阿里以灵骏为首的整个智算集群，在海外部署超过10万张GPU的同时，也会提供存储、网络线性扩张等相关服务，以及一系列运维的监控，帮助业务做模型训推。
同时，在业务量不大但对延时要求高的场景中，边缘节点的需求逐渐旺盛。边缘计算能显著降低数据传输的时延，还可以按需部署，降低初始投资，适合对时延敏感但业务规模较小的应用场景，如自动驾驶、工业物联网、实时视频处理等。
周靖人透露，阿里云也在积极部署边缘节点，至今已覆盖20多个海外节点，提供各种本地的部署方案。在边缘网络加速方面，还能与当地运营商合作提供服务提供专线。
除此之外，AI层面，吴泳铭也宣称，阿里云要加速模型出海、加速AI产品国际化。
通义大模型性能之强劲已是有目共睹。目前，阿里通义已开源200余个模型，衍生模型数超10万个，是全球最大的开源模型族群。据Gartner报告，阿里云领跑生成式AI工程领域，在产品特性与未来潜力两大维度均排名全球第二。而阿里云加速AI产品国际化的方式是：在增加海外AI基础设施布局的同时，加速部署通义大模型、百炼、PAI、大数据等AI应用所需产品。
最后，谈到出海，合规，是许多中企最头痛却也不得不面对的重要挑战：
一方面，各地数据隐私、网络安全等各方面法规要求迥异，这就要求企业在法律咨询和本地化运营上，投入大量资源，对初次出海的企业尤为困难。
另一方面，文化差异和本地团队管理，也容易让海外合规执行受阻。有技术人员笑说，在出海业务上找阿里云的好处之一是：“至少投诉和沟通起来容易很多”。
不过，国内云厂商在合规上是否会比外资云面临更多挑战？对此，韩鸿源指出，阿里云对海外合规的重视程度很高，在合规方面甚至会比外资云更积极主动做完整。因此，即便外资云可能比阿里云稍微早一点点起步，但现在差距并不大。
韩鸿源还指出，除了技术能力层有合规条件之外，上层也要和应用结合做合规。而与具体应用结合落地，对人力也是一项挑战。今年的出海大会上，吴泳铭也表示，阿里云将增强对出海咨询、技术和服务团队的投入，为中企提供国内+海外7*24小时一体化的服务体验。
吴泳铭还介绍说，目前阿里云已获得超过150余项安全合规认证，可以说是全球最全合规体系，未来也会继续加大合规能力建设，比如通过Landing Zone与Well-Architected framework云卓越架构框架，帮助出海企业构建IT基础设施。
阿里云正借助自身出海积累的经验，为身后的中企们扫除阻碍。
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出海，算力已是合规何解如今许多中企奔赴的前路。但这一路，成本出海WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20media需跨过许多道坎：?
要自建数据中心还是中企之痛上云？选择沟通更顺畅的国内云厂商，还是阿里看似熟悉本地合规的海外云厂商？如何计算出海业务的ROI？
在广汽的出海过程中，这几个问题也逐一浮现。算力甚至，合规何解在2024年，成本出海进入72个国家、中企之痛卖了10万辆车后，阿里广汽的算力业务体量还不足以分摊高昂的运营成本，云的合规何解成本问题也开始进入了CFO的视野：
“车联网才跑了多少辆车，但车联网的成本出海技术底座、大数据局平台对成本的中企之痛占用这么大，你作为技术架构的阿里负责人，有没有应对的手段？”
接踵而来的挑战，让广汽集团基础架构负责人王麒钧一次次把目光投向了阿里：他和阿里云合规体系的专家交流，了解阿里云海外构建数据中心、应对分层分级安全合规挑战、WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20media保存数据流转的记录等经验；也选择接入阿里的Lindorm，让成本下降了50%。在这之中，他对阿里云的认知逐渐刷新：“阿里云不仅是我们云服务提供商，还是我们出海的老师”。
回看2015年前后，阿里云刚刚在香港建起了海外第一个数据中心。十年过去，今天阿里云已经打造起“全球云计算一张网”。
昨天，雷峰网(公众号：雷峰网)参加2025阿里云中企出海大会，发现算力、合规、成本，是企业家们提及的高频词汇。针对出海之痛点，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，阿里云将以战略级投入，加速打造全球云计算一张网，加速AI产品国际化，增强出海咨询、技术和服务团队建设，为中国企业出海铺路搭桥。
那么，阿里云准备如何布局，助力中国企业出海？
智算时代里，大企业出海面临的一大问题常常是：自建数据中心还是上云。?
此前广汽想过自建万卡集群，但当王麒钧提出这一需求时，首先遭到CFO的挑战：“海外才卖了几辆车？全球布局数据中心，这笔账算得过来吗？”
事实上，算力中心的建设本就动辄三四年才能回本，要在这之前，先保证新业务顺利上线、且保持稳定的消纳，还要承担设备折旧风险，对企业出海的业务初探而言，风险过大。
并且，一番调研后，王麒钧也发现，除了卡的购置成本，高性能的存储和网络也是一项挑战；且与海外人员的沟通方式、工作思路之差异，也让海外运维人员的部署成为一大难点。对此，阿里云智能集团副总裁、公共云事业部首席解决方案架构师韩鸿源指出，数据中心的运维，“难的不只是把一万张卡放在一起，而是让它们有效率地跑起来”。
他也补充说，云计算除了提供基础设施，还要提供技术能力和软件能力，这需要大规模的用量才能磨练出来。而这，便是阿里云在长时间出海沉淀中积累下来的经验。
从去年起将出海列为独立业务的阿里云，在全球29个地域运营了87个可用区，可提供394款云与AI产品、59项技术服务。三个月前，阿里云墨西哥数据中心开服，且宣布泰国第二座数据中心正式启用。今年出海大会上，吴泳铭也表示，阿里云将加速打造全球云计算一张网。阿里云国内和海外基础设施统一技术架构、统一服务平台，能让企业免受业务迁移之苦。
而具体到算力的布局，阿里云智能集团首席技术官，通义实验室负责人周靖人介绍到，阿里以灵骏为首的整个智算集群，在海外部署超过10万张GPU的同时，也会提供存储、网络线性扩张等相关服务，以及一系列运维的监控，帮助业务做模型训推。
同时，在业务量不大但对延时要求高的场景中，边缘节点的需求逐渐旺盛。边缘计算能显著降低数据传输的时延，还可以按需部署，降低初始投资，适合对时延敏感但业务规模较小的应用场景，如自动驾驶、工业物联网、实时视频处理等。
周靖人透露，阿里云也在积极部署边缘节点，至今已覆盖20多个海外节点，提供各种本地的部署方案。在边缘网络加速方面，还能与当地运营商合作提供服务提供专线。
除此之外，AI层面，吴泳铭也宣称，阿里云要加速模型出海、加速AI产品国际化。
通义大模型性能之强劲已是有目共睹。目前，阿里通义已开源200余个模型，衍生模型数超10万个，是全球最大的开源模型族群。据Gartner报告，阿里云领跑生成式AI工程领域，在产品特性与未来潜力两大维度均排名全球第二。而阿里云加速AI产品国际化的方式是：在增加海外AI基础设施布局的同时，加速部署通义大模型、百炼、PAI、大数据等AI应用所需产品。
最后，谈到出海，合规，是许多中企最头痛却也不得不面对的重要挑战：
一方面，各地数据隐私、网络安全等各方面法规要求迥异，这就要求企业在法律咨询和本地化运营上，投入大量资源，对初次出海的企业尤为困难。
另一方面，文化差异和本地团队管理，也容易让海外合规执行受阻。有技术人员笑说，在出海业务上找阿里云的好处之一是：“至少投诉和沟通起来容易很多”。
不过，国内云厂商在合规上是否会比外资云面临更多挑战？对此，韩鸿源指出，阿里云对海外合规的重视程度很高，在合规方面甚至会比外资云更积极主动做完整。因此，即便外资云可能比阿里云稍微早一点点起步，但现在差距并不大。
韩鸿源还指出，除了技术能力层有合规条件之外，上层也要和应用结合做合规。而与具体应用结合落地，对人力也是一项挑战。今年的出海大会上，吴泳铭也表示，阿里云将增强对出海咨询、技术和服务团队的投入，为中企提供国内+海外7*24小时一体化的服务体验。
吴泳铭还介绍说，目前阿里云已获得超过150余项安全合规认证，可以说是全球最全合规体系，未来也会继续加大合规能力建设，比如通过Landing Zone与Well-Architected framework云卓越架构框架，帮助出海企业构建IT基础设施。
阿里云正借助自身出海积累的经验，为身后的中企们扫除阻碍。
