電子發燒友網報道（文/莫婷婷）在全球科技巨頭競逐人工智能高地的苹果背景下，苹果公司也在发起一场算力革命。联姻业内媒体报道，博通变WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91benedict%20mfg%20co%20tea%20set%20stahl苹果已启动代号“Baltra”的横空首款AI服务器芯片研发计划，并与半导体芯片巨头博通展开战略合作。出世

美国金融数据分析平台unusual whales在社交平台X上指出，英伟苹果公司此举有意摆脱英伟达的达霸高额利润。这一动作标志着苹果正试图通过垂直整合构建自主可控的主地AI算力生态，未来或将对AI芯片生态带来深远影响。苹果


聯手博通研發“Baltra”芯片：蘋果垂直整合戰略下的聯姻關鍵落子

在全球AI競賽白熱化的背景下，算力基礎設施正成為科技巨頭競爭的博通變核心戰場。據Omdia預測，橫空2025年全球GPU合AI加速器市场规模将突破2070亿美元。出世与此同时，英伟推理算力需求增速已远超训练，达霸WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91benedict%20mfg%20co%20tea%20set%20stahl预计到2028年将反超训练成为主导力量。市场调研机构Fortune Business Insights的数据显示，全球AI推断市场规模预计到2032年将增长到2552.3亿美元。

在这一结构性转变中，专用芯片（ASIC）憑借高能效比與低延遲優勢，正加速替代通用GPU在推理場景中的地位。正是在這一產業拐點上，蘋果與博通的合作逐漸浮出水面。

公開資料顯示，蘋果與博通合作開發的是其首款面向AI服務器的自研芯片，內部代號“Baltra”，預計將于2027年正式部署。

外媒报道称预计该芯片并非用于大模型训练，而是专为AI推理任务优化，重点支持Apple Intelligence云端服务的低延迟、高吞吐需求。业内媒体报道，苹果将与谷歌合作，采用谷歌的Gemini模型作为“Apple Intelligence”智能功能的核心驱动引擎。

值得注意的是，蘋果并未選擇英伟达作為其AI算力供應商，而是與博通展開全面合作。據金融數據分析平臺Unusual Whales在X平臺爆料，蘋果“寧愿重新發明芯片，也不愿為英伟达的高額利潤買單”。這一表態直指當前AI芯片市場的定價權失衡問題——英伟达H100等高端GPU價格較高、供貨緊張，且依賴CUDA生態。

蘋果與博通合作開發AI芯片的消息早在9月之前就有消息傳出。在更早之前，博通已是蘋果的合作伙伴，為其供應Wi-Fi/蓝牙芯片、射频前端模塊等產品，在多次合作之后，雙方在芯片定制與供應鏈協同上高度默契。此外，博通具備支撐超大規模AI芯片落地的工程實力，在定制ASIC領域具備全球領先能力，負責谷歌TPU項目的TPU芯片。


博通+蘋果或將引爆新一輪AI芯片洗牌
目前，博通已從一家射频芯片廠商蛻變為“AI時代的基礎設施運營商”。截至11 月 2 日，其市值突破1.6萬億美元，穩居全球半导体第二，僅次于英伟达。

博通2025 財年第四季度財報顯示，公司營收180.2 億美元，同比增長 28%，其中人工智能半导体收入同比增長74%；凈利潤 97.1 億美元，同比增長 39%。營收、凈利潤均超過了市場預期。

在AI芯片領域，博通采取“定制化突圍”戰略，避開與英伟达在通用GPU市場的正面交鋒，轉而深耕頭部云廠商的專屬需求。其AI收入主要來自兩大支柱：一是定制ASIC（XPU），二是數據中心网络芯片。公司指引2026财年Q1 AI芯片销售额将翻倍至82亿美元，占总营收比重达43%，正式成为第一增长曲线。

定制ASIC業務方面，博通為谷歌TPU v6/v7提供核心IP與流片支持，協助Meta開發MTIA推理芯片，并与OpenAI、Anthropic签署百亿美元级订单。公开资料显示，ASIC在特定任务中效率比GPU高50%以上，功耗低30%，完美契合推理场景对成本与能效的极致追求。

據了解，公司合并在手訂單1620億美元，其中AI半导体相關在手訂單超730億美元，其中XPU約530億美元訂單，AI網絡業務約100億美元訂單，其他AI業務約100億美元訂單。如今，與蘋果達成合作，將持續強化博通作為全球AI基礎設施核心供應商的戰略地位。

今年以來，蘋果在AI領域的表現不如預期，在公布2025財年第三財季報告后，蘋果CEO蒂姆·庫克表示，公司將持續加大在AI方面的投資力度，他還提到，公司正在執行的人工智能戰略。

目前，Apple Intelligence是苹果最重要的AI产品。这是一套深度集成于iOS18、macOS Sequoia等操作系统的生成式AI功能，包括智能写作辅助、Siri语义理解升级、图像生成与编辑等功能。这些功能都将依赖云端大模型推理。由于本地设备算力有限，复杂任务需上传至服务器处理。此外，苹果庞大的设备生态（超20亿活跃设备）意味着其AI服务调用量巨大，若采用自研芯片支撑，将减少对外部算力的依赖。

在AI的布局方面苹果选择不自研大模型，而是与谷歌达成协议，采用其定制版3万亿参数Gemini模型，但模型“执行”仍需高效推理芯片。自研“Baltra”可针对Gemini的架构特性进行硬件级优化，显著提升吞吐量、降低延迟与功耗。

另外，蘋果采用Gemini模型每年需要花費約10億美元，從成本來看，隨著未來在AI布局的深入，所需的成本將進一步增加。放棄英伟达，選擇博通，將顯著降低其長期AI基礎設施的總擁有成本（TCO）。

值得關注的是，蘋果與博通的合作，或將加速AI芯片市場從“英伟达一家獨大”向“多極競合”演進。與此同時，隨著蘋果加入博通客戶名單，博通在AI基礎設施領域的議價能力與技術話語權將進一步提升。