9 月 13 日，蚂蚁在 2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，开源开蚂蚁开源联合Inclusion AI 发布了全新的外滩WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91female%20football%20jerseys《全球大模型开源开发生态全景与趋势告》。

这是大会大模报告5月首次发布后的2.0版本，不仅全面揭示了人工智能开源领域的发布发展现状和未来趋势，还纳入了百余天内开源社区的全球新动向，为行业发展提供重要参考。型开

（蚂蚁开源技术委员会副主席王旭介绍全球大模型开源开发生态全景与趋势告）

蚂蚁开源技术委员会副主席王旭表示：“我们通过数据驱动的方式，客观呈现全球 AI 开源生态的景图揭示真实状况。这既为行业提供参考，蚂蚁也展现出中国在 AI 开源领域的开源开重要地位。”

数据揭示大模型开源开发生态新特征

报告最初起源于蚂蚁集团内部的外滩技术趋势洞察，其中的大会大模数据全部来源于开源社区，通过对 GitHub 全平台项目的发布分析，使用 OpenRank 算法对项目进行筛选和排名。本次发布的大模型开源开发生态全景图共收录了分布在 22 个技术领域的 114 个最受关注的开源项目，分为 AI Agent 和 AI Infra 两大技术方向。

（大模型开源全景图2.0）

和全景图一同发布的还有一份详尽的洞察报告《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》。该报告指出，62% 的大模型生态下的开源项目诞生于 2022 年 10 月“GPT 时刻”之后，平均“年龄”仅 30 个月，这反映出 AI 开源生态的高速迭代特性。

“开放共享”或“闭源主导”的路线分化

报告显示，在参与全景图项目开发的约 36 万全球开发者中，统计到美国开发者占比 24%，中国开发者占比 18%，其次是印度（8%）、德国（6%）和英国（5%）。中美两国合计贡献超四成核心力量。更值得关注的是，在大模型开源策略上，中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则多采用闭源模式。

王旭指出：“这些项目可以想象成数字积木，开发者可以自由组合搭建新应用，中国在积木共享上的积极性，正让全球生态更具活力。”

AI Coding 工具持续增长：开发者“效率革命”加速

报告中最引人注目的趋势是 AI 编程工具的爆发式增长。这类工具能自动生成、修改代码，大幅提升程序员效率，成为当下开源社区最热门的领域。从形态上看，工具主要分为“命令行工具”（如 Google 推出的 Gemini CLI）和“集成开发环境插件”（如 Cline），前者以轻便灵活受青睐，后者则注重开发流程整合。

数据显示，2025 年新出现的 Coding 工具平均获得 3 万以上开发者 Star 关注，其中 Gemini CLI 开源仅 3 个月，星标数已突破 6 万，成为增长最快的项目之一。王旭团队观察到一个有趣现象：“做模型的厂商喜欢从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则从集成开发环境入手，两种路线正推动编程效率‘革命’。”

这种工具热潮背后，是全球开发者对“AI 助手”的迫切需求。报告指出，随着大模型能力提升，未来程序员可能将更多重复性工作交给 AI 工具，转而聚焦创意设计和复杂问题解决，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。

2025 大模型发展时间线全景图发布

蚂蚁开源在论坛上同步发布 2025 大模型发展时间线全景图。该全景图梳理了 2025 年1月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，包含开放参数的模型和闭源模型。全景图内标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者和社区理解当下各家厂商的激烈竞争提供参考。

（大模型发展时间线全景图）

报告指出几点关键的大模型发展方向：中美大模型开源与闭源的路线分化明显、模型的参数在 MoE 架构下趋于规模化发展、基于强化学习提升模型 Reasoning 的能力、多模态模型进一步成为主流、模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测下的不同模式。

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