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ZLUDA项目宣布开源:让WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20antonym%20and%20synonymAMD GPU运行英伟达CUDA应用,速度还更快
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簡介對于游戲玩家來說,英偉達(dá)和AMD的顯卡在實際使用上并沒有太多的區(qū)別,這里的區(qū)別指的是英偉達(dá)能玩的游戲AMD不能玩。畢竟游戲驅(qū)動兩邊都已經(jīng)十分地成熟,對于3A大作也可以在第一時間進(jìn)行支持,不過在專業(yè)應(yīng)用 ...
对于游戏玩家来说,目宣英伟达和AMD的布开显卡在实际使用上并没有太多的区别,这里的源让运行英伟A应用速WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20antonym%20and%20synonym区别指的是英伟达能玩的游戏AMD不能玩。毕竟游戏驱动两边都已经十分地成熟,达C度还对于3A大作也可以在第一时间进行支持,更快不过在专业应用领域两者的目宣表现却是天翻地覆。很多专业应用仅为英伟达的布开CUDA进行优化,而AMD的源让运行英伟A应用速GPU却不能很好地运行,由此导致专业用户不得不购买英伟达的达C度还GPU从事高性能计算工作,不过AMD之前也意识到了这种窘境,更快与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目,目宣WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hoist%20antonym%20and%20synonym从而让AMD的布开GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行,目前这个项目已经宣布正式开源。源让运行英伟A应用速

AMD的达C度还ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护,推进的更快速度也是十分地理想,借助这个项目可以让AMD的GPU在众多仅为CUDA优化的应用上得以顺利地运行,不过近年来AMD却将重心投入到ROCm 6.0的研发之中,也就是打造属于自家的专业应用生态系统,而停止了对于ZLUDA项目的资助,致使ZLUDA项目受到了资金的限制。而开发者不得不将ZLUDA项目进行开源,来让更多开发团队从事ZLUDA的维护与开发。

随着ZLUDA项目的开源,普通用户也可以尝试ZLUDA项目,有媒体进行了测试,发现ZLUDA项目还是相当给力的,可以让AMD在为英伟达CUDA优化的应用上运行,甚至对于部分两边都支持的应用来说,通过CUDA兼容的性能甚至比原生ROCm更加出色。比如在blender 4.0中,在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%,这让AMD十分地尴尬,同时也证明了英伟达的CUDA还是相当地成熟,并且生态打造也十分地完善。
目前还不知道有多少AMD的GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容,而对于从事AI训练的企业来说,如果ZLUDA项目能够在AMD的计算卡上得以运行,那么毫无疑问是一个天大的好消息,毕竟现在Tesla H100已经处于严重供不应求,借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。
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