近日中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的布新变图像复原大模型。

该大模型最快1.7秒即可完成一张照片的型图像复复原，并且实现了8K级别的模型%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91do%20jumping%20rope%20burn%20belly%20fat细节生成。

这一成果有望在文化传承与保护、老照影视修复以及科研、片秒医疗等多个领域发挥积极作用。画质

据介绍，布新变HYPIR目前已经过三次迭代升级，型图像复相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节，模型它更智能，老照%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91do%20jumping%20rope%20burn%20belly%20fat用时更短，片秒而且能够修复出4K、画质8K的布新变画质。

相比现有的型图像复文生图技术，HYPIR通过大量数据学习和训练以及算法的模型提取，修复出的图片细节更加准确。

在文字保真方面，传统基于扩散模型的方法常导致复原出的文字模糊或扭曲，缺乏精确性，而HYPIR则能够使复原出的文字保持高保真度和清晰度。

官方表示，无论是简单的标识还是复杂的文档，HYPIR都能精准地还原其原始形态，使图像中的文字清晰可读。