我们正处在一个由人工智能等颠覆性技术驱动深刻变革的学习革命时代。这场变革不仅重塑着生产生活方式，时代师培始更使教育面临前所未有的从教%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91tub%20seal%20replacement%20washing%20machine机遇与挑战。在AI浪潮的训开冲击下，教育的学习革命目标、内容与方法等核心命题，时代师培始亟待被置于新的从教时代背景下进行系统性反思与重构。一场波澜壮阔的训开“学习革命”已悄然开启。

教育是学习革命面向未来的事业，教师是时代师培始塑造未来的关键。当“学习革命”已然来临，从教教师培训绝不能成为变革中的训开“短板”。教师培训必须勇于自我革命，学习革命率先拥抱变化，时代师培始成为新理念、从教新方法、新技术的策源地和扩散端。

时代之变：育人模式转型的%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91tub%20seal%20replacement%20washing%20machine迫切呼唤

AI的迅猛发展，特别是生成式AI的横空出世正在解构传统的教育生态。教师不再是垄断知识的权威，海量信息触手可及，甚至在某些领域，AI的分析与生成能力已超越人类专家。这意味着，教师角色必须转变：从知识的传授者、答案的给予者，转型为学生成长的引导者、学习过程的设计者、思维发展的催化者和情感价值的守护者。

角色转变对教师的知识结构、能力素养和教育理念提出了全新要求。尽管许多教育工作者已经开启了教学创新的局部探索，但若仅停留在AI技术使用的浅表层面，而未实现教育理念、模式与评价的系统性重构，则依然难以应对新时代对人才培育的深层需求。

范式重构：让教师培训成为学习革命的“第一现场”

教师培训的变革，并非仅仅是内容上增加几门关于AI应用的课程，而是需要进行一场全方位的“范式重构”，使其自身成为“学习革命”的示范区和试验田。其必要性主要体现在三个层面：

第一，教师作为“学习者”的能力提升需求。教师是终身学习的践行者。教师培训必须率先垂范，运用参与式培训、项目化学习、工作坊学习、协同教研，特别是AI赋能的人机协同模式，让教师在“做中学”“用中悟”，真切感受技术赋能下学习的深度与广度。

第二，学习迁移的“示范”必要性。教育变革的有效性，很大程度上依赖于成功的实践案例和可操作的范式。教师培训，正是生成、展示和验证这些新范式的最佳场域。当参训教师亲历了一场以学习者为中心、技术无缝融合、注重过程评价的高质量培训后，他们获得的不仅是知识技能，更是一个鲜活、可复制的“教学原型”。这个“原型”能够极大降低教师回到工作岗位后实施变革的认知负荷和试错成本。因此，培训者如何设计学习目标、如何搭建学习支架、如何利用技术工具促进互动、如何进行形成性评估等，所有这些细节本身就成为极具价值的“教学法”示范。

第三，应对AI风险的“安全试验场”价值。AI技术在教育中的应用潜力巨大，但其风险亦不容忽视，如数据隐私、算法偏见、信息茧房、思维惰化、过度依赖技术导致的人际关系疏离等。让尚不熟悉AI特性的教师直接将其应用于未成年人教育，存在不可预知的风险。而教师培训的对象是成年人，他们具备更强的批判性思维和风险识别能力。在培训过程中，有意识地设置AI应用以及对AI伦理、数据安全、人机协同边界等议题的讨论和辨析，将会鼓励教师们在实际操作中识别和反思潜在问题。教师培训可以作为一个“压力测试”环境、在相对可控的条件下，探索AI与教育融合的最佳实践，规避可能的风险，形成审慎、负责任地使用技术的共识与规范。

路径探索：AI时代教师培训变革的核心维度

AI时代的教师培训，重在围绕“人”的成长，构建以学习者为中心、以技术为支撑、以实践为导向的专业发展新生态。

让“人机共教”成为教师培训的标配。随着AI技术日益成熟，知识传递类任务可以更多地交由AI承担。在此背景下，培训者的角色正逐步从“知识的讲授者”转向“学习的设计者与思维的引导者”。面授培训可着力构建“人机协同”的教学结构：AI负责精准传递知识、提供即时反馈、生成多样化学习资源；而培训者则更多地聚焦于激发深度思考、组织协作探究、促进经验融合与实践转化。这种“人机共教”的模式，不仅可提升培训的效率和深度，也让教师在亲身体验中，直观学习如何将AI有机融入教学，为其未来的教育实践提供可借鉴的元模型。

让“智能导师”成就个性化的实践指导。教师专业成长具有高度的情境性与个体差异性。未来的教师培训可以引入教育智能体技术，围绕不同主题为教师构建专属的“智能导师”。这些“智能导师”能够基于教师的具体学科、学段与发展阶段，提供从教学设计生成、策略优化到反思辅助的个性化指导。通过模拟专家思维、提供动态示范与实时反馈，“智能导师”可作为教师专业实践的“伴随式脚手架”，有效降低创新实践的门槛，助力实现从“规模化培训”到“个性化成长”的范式转型。

以“真实测评”为突破创新素养测评。素养导向的教师培训，有必要建立与之匹配的“真实性测评”体系。借助AI的上下文理解与分析能力，我们可以在模拟或真实的任务情境中，对教师的问题解决过程、资源整合策略、技术应用水平及成果创新性等进行多维度、过程性的数据采集与评估。这种评估不仅能更客观、立体地反映教师的实践素养，也可通过即时诊断与优化建议，使评价过程本身成为推动教师专业发展的有效助力。

以“深度反思”为要素实现应用闭环。技术的融入若缺乏理性审视，容易流于表面，甚至带来潜在风险。因此，教师培训有必要将“深度反思”作为关键环节，构建技术应用的伦理与价值闭环。培训中可以设置常态化的反思机制，引导教师围绕AI工具的教育效能、数据安全、算法公平以及人机协同的合理边界等议题，展开批判性讨论与证据分析。通过营造这类专业对话的文化氛围，鼓励教师在拥抱技术的同时，始终保持教育者的主体性与判断力。这种持续的批判性思考习惯，将促使教师在回到自己的课堂时，能够更加自觉、审慎地选择和使用技术工具，将培训中的伦理认知转化为教学实践中的理性行为，从而在真实教学场景中构建更加负责任、更有教育意义的AI应用模式。

（作者：闫寒冰，系华东师范大学教育信息技术学系教授、教师发展学院院长）