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內容摘要：中文数据在国内AI大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的数据显示，目前国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已经超过60%，有的模型达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续 WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91color+sorter

中文数据在国内AI大模型的国内训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的多数的中数据显示，目前国内多数AI模型训练使用的模型WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91color+sorter中文数据占比已经超过60%，有的训练模型达到80%。中文高质量数据的使用开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能快速提升。文数

国家数据局局长刘烈宏表示，据占我国人工智能的比已快速发展，与我国高度重视数据工作是国内密不可分的。作为人工智能发展的多数的中核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，模型WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91color+sorter高质量数据集的训练建设至关重要。

“在人工智能时代，使用Token，文数也就是据占大家通常所说的词元，是处理文本的最小数据单元，如同互联网时代大家所说的‘流量’。”刘烈宏介绍，2024年初，我国日均Token的消耗量为1000亿，到今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，一年半时间增长了300多倍，反映了我国人工智能应用规模的快速增长。

据介绍，截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片），400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。

人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。

下一步，国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地，推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。