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內容摘要：11月12日，在北京市教委的指导和市科委的支持下，由北京师范大学牵头编制的团体标准T/CESA 1438-2025《人工智能 基础教育大模型系统技术要求》正式批准发布。该标准广泛联合人工智能与基础教育 WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91card%20sort%20for%20true%20colors%20cards

11月12日，北京编制布在北京市教委的师范式指导和市科委的支持下，由北京师范大学牵头编制的大学的团WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91card%20sort%20for%20true%20colors%20cards团体标准T/CESA 1438-2025《人工智能 基础教育大模型系统技术要求》正式批准发布。

该标准广泛联合人工智能与基础教育领域的牵头求正科研机构、企业研发单位、体标教研机构及中小学一线教师，准人通过多轮调研和技术讨论，工智充分吸收主流基础教育大模型的础教应用经验与技术特点，并结合教育教学规律与场景需求，模型形成系统化、系统可操作的技术技术框架。

该标准明确提出基础教育大模型需在教育教学理论的北京编制布指导下，通过对文本、师范式WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91card%20sort%20for%20true%20colors%20cards图像、大学的团音频等多模态教育数据的牵头求正结构化处理，实现对教育内容的深度理解、生成与推理。标准所提出的框架包括支撑模型运行的基础设施层，覆盖教材资源、知识图谱与教学记忆池的数据与知识层，以及在预训练基础上进行多种针对性微调的模型层，同时强调大模型在“教、学、育、评、研、管”关键环节中的应用能力，确保其在课堂教学、学生学习、综合育人、智能评估、科学教研与教育治理等方面发挥有效作用。此外，该标准强调了安全性要求，参考国家最新政策文件，确保系统应用的安全可控。

《人工智能 基础教育大模型系统技术要求》标准部分内容。北京师范大学供图

该标准的制定可为基础教育大模型的规范发展提供指导。在技术层面，通过明确技术架构和功能要求，可为企业产品研发提供方向指引，有助于提升研发效率和产品质量。在应用层面，该标准强调与教育教学规律的深度结合，引导技术开发更好地契合教育场景需求，避免单纯追求技术指标而忽视教育实效的问题。在生态层面，该标准为不同主体间的协作提供了统一框架，有利于形成良性的产业生态。通过标准的实施和推广，有助于提升基础教育大模型的技术成熟度和应用适配性，为教育数字化转型提供更加有效的技术支撑。