在AI大模型技术深度融入产业发展的腾讯态协同当下，工业能源企业如何通过数智化转型实现高质量发展是云副业加行业共同关注的议题。9月16日，总裁制造WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91austral%20clothes%20hoists在2025腾讯全球数字生态大会智能制造与智慧能源专场，蔡毅腾讯云副总裁、速智升级智能制造与智慧能源解决方案负责人蔡毅表示，开场实体企业的景落智能化转型，离不开广泛的地生用户连接、海量的腾讯态协同企业数据和好用的算力。这一切的云副业加核心，在于AI技术的总裁制造场景落地和生态协同。

?腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源解决方案负责人蔡毅

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智能化要落地，开场AI必须“走进”具体场景

当前，景落工业能源行业正处于数智化转型的WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91austral%20clothes%20hoists关键阶段，单一技术已难以满足行业系统性升级需求，只有推动AI技术与实际业务场景深度融合，才能将技术优势转化为实实在在的产业价值。

毕马威中国技术和新经济管理咨询主管合伙人高人伯指出，AI技术落地的核心障碍并非模型性能、数据规模或合规风险，而是应用思维的局限。他强调，我们不应仅将AI视为优化传统流程、解决既有问题的“锤子”——被动执行、局限于单点效率提升的工具；而应真正将AI当作主动赋能、系统创新的“神灯”——能够深入工业制造、能源运营等具体场景，通过持续学习与进化，挖掘新需求、解决新问题，实现从“工具”到“伙伴”的思维跃迁，从而推动根本性的业务变革与价值重构。

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毕马威中国技术和新经济管理咨询主管合伙人高人伯

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无论是工业物料搬运中的效率提升，还是充换电运营中的风险防控，数智化转型要落地，AI必须走进具体场景。其中，物料搬运作为工业生产的核心环节，其数智化水平直接影响整体的生产效率。作为国内叉车及智能物流装备领域的龙头企业，安徽合力股份有限公司为提升工业物料搬运环节的效率，以及构建覆盖“设备-场景-业务”的智能管理体系，自2020年依托腾讯云平台搭建自主工业车辆车联网系统，历经技术探索与系统重构后于2025年正式上线。

合力智能物流与工业互联网研究院院长徐进宝介绍，合力已有5万台叉车上云，未来计划将规模扩展至百万级别。车辆运营不仅降低了数据复用和存储成本，更能结合腾讯云的AI能力进一步挖掘数据价值。与此同时，腾讯云智能体平台还为合力提供了秒级故障维护，以及深层次故障分析能力，助力合力在数智化转型中持续提升核心竞争力。

合力智能物流与工业互联网研究院院长徐进宝

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在充换电运营场景，针对行业对运营效率与业务稳定性的核心需求，腾讯云为宇谷科技打造了专属的数智化解决方案。宇谷科技CTO李朝介绍道，腾讯云的方案具备自动风险巡检策略，可结合腾讯多年运维经验、客户实际反馈与AI智能分析能力提供精准运营建议，同时生成包含架构风险、运营趋势等多方面的巡检报告，既有效提了升宇谷云业务的稳定性，也为充换电行业的数智化升级提供有力支撑。

宇谷科技CTO李朝

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单打独斗走不远，生态协同是智能化“加速器”

工业能源数智化转型涉及营销、生产、服务等环节，需整合多个领域的技术资源与服务能力，单一企业难以实现全环节的突破。因此，构建开放协同的产业生态，是推动行业数智化转型的关键。

销售易产品副总裁罗义介绍，销售易与腾讯云联合打造的“AI+CRM解决方案”，深度整合腾讯生态资源，不仅联动腾讯会议、企业微信、腾讯乐享、腾讯电子签等产品实现业务场景全覆盖，还融合了腾讯云智算能力与混元大模型等技术，可助力企业打通从营销获客到售后服务的全流程，提升业务运营效率与客户服务质量。

销售易产品副总裁罗义

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此次专场还设置了圆桌论坛，由e-works数字化企业网总编&CEO、国家智能制造专家委员会委员黄培主持，中国五环工程有限公司数科部副主任张科、运达能源科技集团股份有限公司数字化技术室主任戴建军、腾讯云智能制造与智慧能源行业首席专家邴金友共同参与。嘉宾们围绕“知识管理核心痛点与AI价值破局”“AI技术价值落地场景与实践成果”“AI落地挑战与协同生态构建”三个话题展开深入探讨交流。

在探讨交流知识管理痛点与AI破局价值这一话题时，张科提到传统知识管理依赖个人习惯，文件命名、归类不当易成“一团乱麻”，戴建军补充风电行业交付资料多且分散、员工流动性大导致知识传承慢，海外业务还面临小语种沟通难题。而AI为这些痛点提供了解决方案，邴金友比喻大模型把知识管理从“图书馆”变成专家。

在探讨AI 技术落地场景与实践成果时，张科介绍在化工领域，AI能助力研发效率提升，大幅缩短关键环节周期，同时优化生产能耗与工艺；戴建军则表示，在风电领域，AI已覆盖全业务周期，不仅提升质量管控水平，还将文档审核效率大幅提升，减少每年超3000万的质量损失。邴金友在总结时指出，AI在多个实用场景中落地成熟、见效快，能推动工业能源行业全链条实现提效降本减损。

而在探讨AI落地挑战与协同生态构建时，戴建军坦言，针对AI落地面临人才短缺、成本回收周期长的问题，企业可通过内部团队培养与外部招聘解决人才问题。张科强调企业布局AI需兼顾长远规划与实际操作，从小场景切入让员工切实感受AI价值。对此，邴金友建议，不同规模企业应根据自身情况，选择合适的方式布局AI，并指出通过差异化布局与资源协同，可破解AI落地难题。嘉宾们围绕AI落地效果、布局挑战、协同生态等方向的分享，为工业能源企业提供了可落地的解决方案。

未来，腾讯云将持续联合更多产业伙伴，通过场景落地与生态协同，帮助工业能源企业建立清晰的战略节奏实现数智化转型，推动工业能源行业效率重构与生态共生，进而迈向高质量发展新阶段。